这一章节我们来简单讨论lambda表达式作为入门
在python里面,除了def定义函数外,它还提供另外一种形式来完成函数能够做的事情,就是lambda表达式。
1.lambda表达式的表现形式:
lambda arg1,arg2....argN:expression using args
>>> func=lambda x,y,z :x+y+z
>>> func(1,2,3)
6
>>>
2.lambda是一个表达式,而不是语句,它返回的是一个函数
lambda是一个表达式,它实现的功能比def少很多,它返回的不是确定的值,而是一个函数。
它的应用场景一般是在def不能出现的地方,例如列表常量或者函数调用的参数中
>>> func=lambda x,y,z :x+y+z
>>> func(1,2,3)
6
>>> type(func)
<class 'function'>
>>>
上面的lambda表达式返回的是一个类型是函数的对象
下面是上面的等价def代码:
>>> def test(x,y,z):
return x+y+z
>>> test(1,2,3)
6
>>>
下面的代码作用在函数的参数里面:
>>> aList=(lambda x='a',y='b',z='c':x+y+z)
>>> aList
<function <lambda> at 0x01E60AE0>
>>> aList()
'abc'
>>> aList('e')
'ebc'
而且,lambda表达式具备def的一些特性,例如,特定参数名
>>> aList=(lambda x='a',y='b',z='c':x+y+z)
>>> aList()
'abc'
>>> aList(z='d')
'abd'
>>>
3.lambda的主体是一个表达式,而不是代码块
lambda表达式实现的逻辑非常小,它设计的目的是限制嵌套,使逻辑集聚,lambda是为了编写小的功能而设计,def是实现比较大的功能而设计
4.lambda表达式遵循作用域搜查法则,说白点就是在def里面嵌套一个小的def
>>> def test(N):
return lambda x :x**N
>>> sqrt=test(2)
>>> sqrt(2)
4
>>> sqrt(3)
9
>>> trip=test(3)
>>> trip(2)
8
>>> trip(3)
27
>>>
通过lambda表达式,我们可以使得一个函数能够得出非常多的多态函数,例如上面,通过test,即可以实现平方算法,也可以实现立方算法或者其他幂算法
总结:这一章节简单讨论了lambda表达式的一些基础,下一章节我们将会结束为什么使用lambda?
这一章节就说到这里,谢谢大家
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