零基础学python-19.4 为什么要在意列表解析与序列映射函数map

这一章节我们来讨论一下为什么要在意列表解析与序列映射函数map，也就是为什么要有前面的几个章节？

答案：就是对于迭代序列，每一个序列的对象只进行一种操作，它能够提供精简的代码

我们下面举两个例子：

1.去掉每一行的换行符

>>> [item for item in open('output_file.txt')]
['aaaaa\n', 'bbbbb\n', 'accccc\n', 'ddddd\n', 'afffff']
>>> 

上面的例子是不是非常的熟悉呢？其实我们在前面的列表解析初探的时候已经出现过，现在再一次引用，我们现在需要的操作是每一行去掉换行符

下面我们提供几种实现方法：

* 使用列表解析：

>>> [item.rstrip() for item in open('output_file.txt')]
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']

>>> [line.rstrip() for line in open('output_file.txt').readlines()]
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> 

* 使用map：

>>> list(map(lambda line:line.rstrip() , open('output_file.txt')))
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> 

>>> def test(line):
	return line.rstrip()

>>> list(map(test,open('output_file.txt')))
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> 

* 使用for循环

>>> def test():
	res=[]
	for line in open('output_file.txt'):
		res.append(line.rstrip())
	return res

>>> test()
['aaaaa', 'bbbbb', 'accccc', 'ddddd', 'afffff']
>>> 

上面三种方法，我们从两个方面评判：

* 可读性：3>1>2

* 性能：1>2>3

这种时候我们就需要从实际当中出发，调研我们的应用里面究竟需要哪种实现。

当然，笔者认为，在当今的应用当中，除了像互联网公司的那种高并发应用才追求性能，对于一般的应用，可读性比性能来的更加重要，毕竟对于一般应用，薄弱环节在于人，而不在于性能。

2.读取sql数据的属性

由于python的标准sql返回对象是这种形式：列表嵌套元组，列表就是表，元组就是行，对象就是列

返回的对象：

>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> 

我们下面还是使用三种方法读取里面的名字属性

* 使用列表解析：

>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> [name for (name,age,sex) in obj]
['ray', 'jack', 'rose']
>>> 

* 使用map：

>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> list(map(lambda row:row[0],obj))
['ray', 'jack', 'rose']
>>> 

* 使用for循环

>>> obj=[('ray','16','man'),('jack','20','man'),('rose','22','woman')]
>>> def test(obj):
	res=[]
	for line in obj:res.append(line[0])
	return res

>>> test(obj)
['ray', 'jack', 'rose']
>>> 

总结：这一章节我们举例说明了为什么要在意列表解析与序列映射函数map，还有一些注意的地方。

这一章节就说到这里，谢谢大家

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